Wissens-Engine
RAG — trainiert auf Ihre Daten
Ihr Agent kennt Ihre Website, FAQs, PDFs und Produktdaten, und antwortet mit Quellenangabe.
Im Detail
Wie es funktioniert
Wir indexieren Ihre Inhalte mit semantischer Suche. Bei jeder Anfrage holt der Agent die relevantesten Dokumente und nutzt sie als Grundlage für seine Antwort. Das Ergebnis: aktuelle, präzise Antworten, mit Link zur Quelle.
- Unterstützt PDF, Markdown, HTML, Notion, Google Drive, Confluence
- Re-Indexing automatisch bei Änderungen oder per Webhook
- Mehrsprachige Embeddings — Inhalte in DE, Anfragen in EN funktionieren
- Hybrid-Search: Kombination aus Keyword + semantisch für höhere Qualität
- Quellenangabe in jeder Antwort: Editor sieht, woher der Agent zitiert
02by-the-numbers
PerformanceRAG in Zahlen
- Antwort-Präzision
- 92%
- Latenz
- <400ms
- Dokumente pro Agent
- 10k+
- Hosting
- EU
03faq
Häufige Fragen.
Bereit für eine Live-Demo?
Wir zeigen Ihnen, wie das für Ihren Use Case aussieht — 30 Minuten, unverbindlich.