MCP
Model Context Protocol ist ein offener Standard von Anthropic, der definiert, wie KI-Agenten mit Tools, Datenquellen und APIs sprechen — quasi USB für KI.
Auch genannt: Model Context Protocol
Im Detail
Vor MCP musste jede Plattform ihre eigenen Tool-Calling-Schnittstellen erfinden. MCP standardisiert das: ein Server stellt Tools (Funktionen), Resources (Daten) und Prompts bereit, ein Client (Ihr Agent — egal welche Plattform) konsumiert sie.
Vorteil für Sie: Skills, die wir nach MCP bauen, funktionieren nicht nur in Agent Hub, sondern auch in Cursor, Claude Desktop, Continue oder beliebigen anderen MCP-Clients. Kein Vendor-Lock-In.
Beispiel
Wir bauen einen MCP-Server für Ihr CRM. Der Agent in Agent Hub nutzt ihn, aber Ihre Entwickler können ihn auch direkt in Claude Desktop einbinden, um schnell CRM-Daten abzufragen.
Verwandte Begriffe
- StreamingStreaming bedeutet, dass die Antwort des Sprachmodells Token für Token ausgeliefert wird, sobald sie generiert sind — der User sieht den Anfang, während das Modell noch schreibt.
- AuftragsverarbeitungEin Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) regelt rechtlich, wie ein Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag des Kunden verarbeitet — DSGVO-Pflicht für jeden KI-Dienstleister.
- Context WindowDas Context Window ist die maximale Menge an Text (gemessen in Tokens), die ein Sprachmodell auf einmal verarbeiten kann — typisch 128k bis 1M Tokens bei aktuellen Modellen.